Manipuler et structurer correctement les données dans Power BI peut être un véritable casse-tête, surtout lorsqu’il s’agit de modifier des colonnes ou de formater des dates.
Une mauvaise gestion des données conduit souvent à des erreurs dans les rapports, des analyses inexactes, et une perte de temps importante pour corriger ces problèmes.
Dans cet article, découvrez des techniques pratiques pour modifier les types de données, formater les dates, utiliser les jointures, et créer des tableaux croisés dynamiques efficacement.
Modifier le type de données dans Power BI
Dans la modification, nous souhaitons changer la forme des numéros de colonne ID Voiture, du coup premièrement il nous sélectionner la table en cliquant droit puis dirigeons vers modifier la requête
Un tableur d’éditeur sera affiché
Pour modifier en cliquant sur l’icône de colonne sélectionnée et on choisit parmi les options la structure souhaitée. Dans notre cas nous cherchons avoir un nombre entier
Et voilà le résultat
Autrement vous pouvez choisir autre méthode pour modifier la forme, et qui est la suivante
N’oubliez pas d’enregistrer vos modifications
Transformer les données dans Power BI : Formater les dates
A ce niveau et pour utiliser Power BI efficacement, nous allons travailler sur la forme des dates c’est pour cela nous allons vers la table des ventes et cherchons la date des ventes
Pour modifier la forme de la date nous cliquons droit sur la colonne puis dirigeons vers transformer et on trouve de différentes formes .
Pour ne pas casser la colonne on va la dupliquer, du coup il vous suffit juste de cliquer droit sur la colonne et allez vers dupliquer, vous trouvez le résultat suivant
Puis pour la renommer il vous suffit de cliquer droit sur la colonne dupliquée et chercher l’option renommer. Voici le résultat
Maintenant nous cherchons modifier la forme des dates en les rendant sous forme des années, du coup il vous suffit de cliquer droit, transformer et choisir l’année, voici le résultat
Vous trouvez que les années sont cohérées selon la date de vente, pour être sure de cela, nous allons faire un filtre
Pour le faire il vous suffit d’aller vers la flèche de date de vente
On ajoute une date par exemple 2021 , pour l’ajoute nous allons vers charger plus
Après on ajoute l’année souhaitée, dans notre cas 2021
Vous trouvez une liste des dates successives
Mais pour nous nous cherchons juste un seul exemple, du coup on va sélectionner juste la première case
Et voilà le résultat
La même chose nous allons créer des colonnes pour le mois , le trimestre et la semaine
Et voilà le résultat
Il existe une autre méthode pour créer des colonnes de date
Vous sélectionnez la colonne désirée, puis vous allez vers l’onglet ajouter la colonne , date et enfin choisir la structure que vous voulez
Et voilà le résultat
On termine avec l’enregistrement, et voilà le formatage des dates est fait
En résumé l’étape de transformation est faite pour modifier, redoubler, renommer, supprimer les données
Transformer les données dans Power BI : Pratiquer les jointures
Parmi les fonctionnalités de Power BI c’est effectuer les jointures, nous allons premièrement sélectionner la requête que nous cherchons modifier dans notre cas c’est les ventes
Le tableur d’éditeur sera affiché
Puis vous trouvez dans l’onglet d’accueil une option de fusionner les requêtes, nous allons choisir fusionner dans une nouvelle, ce qui signifie que nous avons avoir les deux tables dans une
Une boite de dialogue sera affichée où on va choisir les tables que nous cherchons fusionner
Puis veuillez sélectionnera l’ID voiture le point de contact entre les deux fichiers
Et voilà le résultat
Transformer les données dans Power BI : Créer un tableau croisé dynamique
Pour créer un tableau croisé dynamique , nous allons vers transformer
Et voilà le résultat
On sélectionne la colonne désirée, dans notre cas c’est l’année
Nous dirigeons vers l’option pivoter la colonne
Une boite de dialogue sera affichée
Puis on choisit la colonne de valeur dans notre cas c’est agence
Et voilà le résultat
Utiliser les groupes de requêtes dans Power BI
Pour créer un groupe de requête il vous suffit de cliquer droit dans la zone de requête et allez vers créer un nouveau groupe. Une boite de dialogue sera affichée
Vous êtes censés de remplir cette boite par le nom et la description
Et voilà le résultat
Automatiquement nous trouvons un autre dossier est créé, du coup maintenant nous cherchons à déplacer les requêtes de Catalogue et Ventes dans Alphorm , il vous suffit de glisser les requêtes dans le groupe
En résumé nous avons réussi de mettre en forme les données
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Conclusion
En maîtrisant l’art de transformer des données dans Power BI, vous ouvrez la voie à des analyses plus précises et à des visualisations plus pertinentes. Les techniques abordées dans cet article, de la modification des types de données au formatage des dates, en passant par les jointures et les tableaux croisés dynamiques, vous permettent de structurer vos informations de manière optimale. L’utilisation des groupes de requêtes, quant à elle, améliore considérablement l’organisation et la gestion de vos données. En appliquant ces méthodes, vous serez en mesure de maximiser l’efficacité de vos projets Power BI et d’obtenir des insights précieux pour votre entreprise.
