Charger, connecter et organiser des données provenant de différentes sources dans Power BI peut être une tâche complexe et chronophage pour les analystes.
Sans une bonne méthode, cela conduit à des erreurs, des redondances de données et une perte de temps, rendant l’analyse moins efficace et compromettant la qualité des rapports.
Cet article vous guide pas à pas pour charger des données, créer des modèles relationnels et gérer les tables dans Power BI, garantissant ainsi une manipulation de données fluide et précise.
Il vous suffit juste d’aller vers télécharger les ressources et puis vous trouvez touts les moyens que vous en avez besoin pour préparer ce tuto ensemble
Voici le fichier téléchargé :
Après l’obtention des données, nous allons ensemble traiter étape par étape les différentes opérations sur Power BI
Charger et connecter aux données dans Power BI
Charger des données Excel dans Power BI
Premièrement nous allons ensemble charger les données sur le power BI , vue que l’ensemble de nos données brutes sont sous forme d’Excel .
Pour faire cela nous allons directement classeur Excel
Nous allons commencer avec le catalogue des voitures avec la marque, les types, les caractéristique de chaque produit
Voici les données sur Excel :
Puis vous trouvez cette boite de dialogue est affichée , pour que vous puissiez sélectionner les données que vous cherchez adhérer
Puis vous tapez sur charger
Après vous trouvez cette boite comme preuve que les données sont en cours de connecter
Et voilà vous trouvez une table contient des colonnes comme le tableur Excel
Aussi en même temps vous trouvez un modèle relationnel est créé pour la table que nous avons chargé
Et enfin vous trouvez dans l’affichage de rapport à côté les données que vous cherchez à les visualiser
Après si vous voulez visualisez par exemple les données de voitures, vous cliquez sur les colonnes que vous voulez avoir, puis sélectionnez la manière de visualisation, dans notre cas nous avons choisi un tableau puis vous trouvez l’affichage.
Après le chargement des données et la manière comment vous pouvez connecter et charger via power bi c’est le tour de travailler sur le chargement des données text ou format CSV
Charger des fichiers CSV
Pour importer une nouvelle donnée, vous dirigez vers obtenir des données , puis soit vous allez directement via texte/CSV ou vous pouvez aller vers plus et choisissez le document que vous voulez
Puis vous trouvez les dossiers sous forme CSV que vous voulez charger
Choisir le fichier texte
Une boite de dialogue sera affichée
Ce qui faut prendre en considération que notre fichier texte n’est pas sous forme de tableau
Alors qu’au niveau de PBI automatiquement il transforme les données en un tableau avec un délimiteur de point-virgule pour lire bien les données, et du coup il vous faut juste cliquer sur charger pour charger les données
Une boite de dialogue sera affichée comme preuve de chargement en cours
Autrement et pour continuer notre exemple nous allons charger le fichier des ventes, pour assurer la continuité et la richesse des informations, en supprimant l’une des tables de catalogues pour ne pas avoir des doublons
Créer un modèle relationnel
Lorsque vous chargez des données, vous êtes censés d’appliquer des analyses pour faciliter la lecture entre les tables sélectionnées. Du coup la meilleure solution qui permet d’atteindre cet objectif c’est le fait de créer une cardinalité relationnelle entre les tables et lier entre eux.
Déjà dans le modèle relationnel nous trouvons les deux tables
Ici déjà vous trouvez une liaison automatique est créée entre les tables, du coup si nous voulons la faire ensemble sur Power Bi et découvrir les étapes
Premièrement il nous faut supprimer la relation du coup, nous allons vers gérer les relations , une boite de dialogue sera affichée , nous sélectionnons la relation et on clique sur supprimer.
Et voilà maintenant nous n’avons pas la relation
Maintenant nous avons 2 choix soit faire une détection de relation automatique ou bien la manuelle
- Détection automatique : pour faire la détection automatique il vous suffit juste d’aller vers la détection automatique
Puis le logiciel vous dégage la relation que nous pouvons travailler sur
Et voilà le résultat
Vous trouvez le modèle sous la forme suivante :
- La détection manuelle : Pour créer une relation manuelle, nous pouvons la faire selon deux méthodes , la première il s’agit de chercher le lien de contact entre les deux tables, et dans notre cas il s’agit de colonne de ID_Voiture . Du coup ici nous allons glisser la colonne de ID_Voiture de catalogue vers celle des ventes.
Puis vous trouvez ce résultat
Concernant la deuxième méthode, nous allons diriger vers gérer les relations , et cliquer sur nouveau
Après vous trouvez cette boite de dialogue qui vous permettra de choisir les tables pour créer des relations
Lorsqu’on remplit, nous trouvons comme la figure suivante
Ce qu’il nous faut faire maintenant c’est choisir la cardinalité de la relation qui se diffère selon la logique de la relation, c’est-à-dire dans notre cas chaque client peut acheter une ou plusieurs voitures ( 1 à n), ou bien chaque client peut acheter une seule voiture (1 à 1), ou bien plusieurs clients peuvent achètent plusieurs voitures (n à n), ou bien plusieurs voitures peuvent être achetés par un seul client (n à 1)
Dans notre cas nous allons choisir n à n
Et voilà le résultat
Supprimer les colonnes indésirables dans Power BI
Nous voulons supprimer les colonnes indésirables des tables créées, par exemple nous cherchons à supprimer la colonne qui porte le nom de colonne 1.
Nous allons vers la table en cliquant droit puis dirigeons vers modifier la requête
Voici la page où on va effectuer les modifications
Nous avançons vers la droite jusqu’à trouver la colonne désirée
Nous cliquons droit sur la colonne et on supprime
Puis fermez et appliquez
Puis on actualise les données
Et enfin vous trouvez la colonne est supprimé dans le modèle
Et enfin la première fonctionnalité de Power BI qui est laconnexion et de préparation de nos données est bien faite,
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Conclusion
En suivant ce guide, vous avez appris à charger et connecter des données dans Power BI, à créer des modèles relationnels robustes et à optimiser vos tables en supprimant les colonnes inutiles. Ces compétences essentielles vous permettront d’exploiter pleinement la puissance de Power BI pour analyser vos données de manière efficace et précise. Continuez à explorer les fonctionnalités de Power BI pour découvrir de nouvelles façons d’améliorer votre processus décisionnel grâce à des données bien gérées et présentées. Et par la suite nous allons traiter le volet de transformation des données avec Power BI.
