Manipuler des données complexes dans Power BI peut être difficile, entraînant des erreurs et une perte de temps.
Sans une approche structurée, ces erreurs peuvent compromettre la qualité des analyses et la prise de décision.
Cet article vous montre comment créer des colonnes calculées, des mesures personnalisées et des tables calculées dans Power BI, simplifiant vos processus d’analyse et améliorant la précision de vos données pour des résultats plus fiables et efficaces.
Création de colonnes calculées et mesures dans Power BI
Avant de commencer il vous faut dégager les informations que nous cherchons avoir
Si vous checkez les données de table catalogue, vous trouvez le prix en TTC, alors que nous voulons aussi en Hors taxe, du coup il nous faut calculer le prix HT
Pour créer cette mesure il vous faut aller vers modélisation puis nouvelle colonne
Voici les options que vous trouvez
Pour renommer la colonne il vous suffit juste de taper le nom dans la barre de mesure et cliquer sur valider
En plus vous trouvez sur la droite la colonne
Et voilà vous trouvez la colonne bien nommée
Concernant le format vous pouvez choisir la forme que vous voulez, dans notre cas c’est la devise
Pour calculer maintenant le prix HT, il vous faut ajouter la formule dans la barre puis valider
Et voilà le résultat
Et maintenant après le chargement des données et sa transformation, nous avons pu savoir comment créer des colonnes calculés
Création de colonnes conditionnelles
Pour créer une colonne conditionnelle, il vous faut aller vers transformer les données
Puis vous allez vers ajouter une colonne et colonne conditionnelle pour la table de catalogue
Nous voulons créer une colonne qui va répondre automatiquement par oui ou non si nous mettons quelques conditions spécifiques pour l’achat sur le prix .
Dans notre cas nous mettons deux conditions si le prix de la voiture est supérieur de 20 000 la réponse sera non, si le contraire la réponse sera oui
Voici le résultat :
Autre exemple de colonne conditionnelle pour les types de transmission
Et voici le résultat
Créer des mesures calculées dans Power BI
Si nous checker les données vous trouvez dans la table de ventes vous trouvez lz prix des ventes comme donnée, et nous nous voulons savoir la somme dses ventes ducoup nous allons créer une mesure afin de réaliser le calcul.
Pour créer cette mesure , il vous faut aller vers modélisation puis nouvelle mesure
Puis on ajoute la formule de sum pour avoir la somme des prix
Puis on renomme la mesure par somme des ventes
Et voilà le résultat
Créer une table calculée
Maintenant nous allons créer ensemble une table personnalisée à partir d’une table existante
Puis nous ajoutons cette formule pour faire un select distinct sur les données des agences
Voici le résultat
Créer une colonne personnalisée dans Power BI
Pour créer une colonne personnalisée il vous faut premièrement aller vers l’éditeur (transformer les données)
Vous sélectionnez la colonne de prix puis allez vers l’onglet transformer et puis cliquez sur colonne personnalisée
Une boite de dialogue sera affichée
On fait pour prix HT et pour TVA
Alors que pour TVA
Et voici le résultat
Après la transformation en dollars voici le résultat
Enfin vous trouvez que vous avez réussi de calculer le prix sans taxe et la taxe de tva
Et voilà à ce niveau nous pouvons dire que nous avons bien utiliser les options de Power Bi .
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Conclusion
Maîtriser les calculs Power BI vous permet de transformer des données brutes en informations précieuses et exploitables. En suivant les étapes détaillées dans cet article, vous serez en mesure de créer des colonnes calculées, des mesures, des colonnes conditionnelles et des tables calculées, optimisant ainsi vos analyses de données. Power BI offre une flexibilité et une puissance inégalées pour l’analyse de données, et en utilisant efficacement ses fonctionnalités de calcul, vous pouvez obtenir des insights plus approfondis et prendre des décisions plus éclairées. N’oubliez pas de pratiquer régulièrement et d’explorer les différentes options offertes par Power BI pour continuer à améliorer vos compétences en analyse de données.
