Restaurer des photos anciennes et endommagées peut être un défi, surtout sans compétences avancées en retouche manuelle.
Les défauts tels que les rayures et les plis peuvent rendre vos souvenirs précieux difficiles à apprécier et à partager.
Avec les Neural Filters de Photoshop, vous pouvez facilement améliorer la qualité de vos photos grâce à l’intelligence artificielle, transformant ainsi vos images en souvenirs vivants.
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La restauration de photo dans Photoshop est facilitée par les Neural Filters, des outils puissants basés sur l’intelligence artificielle. Ces filtres permettent de corriger automatiquement les défauts d’image et d’améliorer la qualité des photos anciennes ou endommagées, sans avoir à recourir à des méthodes de retouche manuelle complexes.
Pour restaurer une photo avec les Neural Filters de Photoshop, commencez par ouvrir votre image dans le logiciel. Ensuite, allez dans le menu Filtre et sélectionnez Neural Filters. Une nouvelle fenêtre s’ouvrira, affichant les différentes options de filtres neuronaux disponibles.
Utilisez le filtre Restaurer la photo pour améliorer la qualité de l’image. Ce filtre utilise l’intelligence artificielle pour analyser et corriger automatiquement les défauts de la photo, tels que les rayures, les plis et les taches. Une fois activé, ajustez les paramètres pour réduire le bruit, affiner les détails et équilibrer les contrastes.
Ensuite, vous pouvez utiliser le filtre de Colorisation pour ajouter des couleurs réalistes à une image en noir et blanc, créant ainsi un résultat final vibrant et restauré avec précision.
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FAQ
Comment utiliser les Neural Filters pour restaurer des photos ?
Quels sont les avantages des Neural Filters en retouche photo ?
Comment améliorer la qualité d'une photo ancienne dans Photoshop ?
Peut-on coloriser une image en noir et blanc avec Photoshop ?
Quels défauts d'image peuvent être corrigés par les Neural Filters ?
Conclusion
Les Neural Filters de Photoshop offrent un moyen efficace de restaurer et d’améliorer vos photos anciennes. Quelle autre application de l’intelligence artificielle dans la photographie aimeriez-vous explorer ?