Recording Rules dans Prometheus

Analyser des métriques complexes dans Prometheus peut être un défi constant.

Sans outils adéquats, cela peut ralentir les performances et rendre la surveillance inefficace.

L’article explore comment les Recording Rules de Prometheus simplifient ce processus en créant des métriques calculées prêtes à l’emploi.

Table de matière

Recording Rules vs Alerting Rules Créer un fichier recording.yml Prometheus Validation des Recording Rules Prometheus Conclusion sur les métriques Prometheus FAQ Conclusion

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Les Recording Rules dans Prometheus permettent de créer de nouvelles séries temporelles dérivées de calculs ou d’agrégations complexes. Contrairement aux Alerting Rules, elles n’incluent pas d’annotations ou de seuils pour des alertes, mais se concentrent uniquement sur le calcul et l’enregistrement de métriques.

Recording Rules vs Alerting Rules

Les Recording Rules se distinguent des Alerting Rules par leur objectif et leur utilisation. Elles sont principalement destinées à créer et enregistrer de nouvelles métriques dérivées pour simplifier les analyses complexes.

Pas d’annotations :Les Recording Rules ne comportent pas d’annotations ou d’attributs pour signaler une alerte, elles servent uniquement à créer des métriques.
Bonnes pratiques de nommage :Il est essentiel de nommer les règles de manière explicite et descriptive pour éviter toute confusion dans les tableaux de bord ou les requêtes. Par exemple, le nom instance:node_filesystem_used_percent:ratio indique clairement qu’il s’agit d’une métrique représentant le pourcentage d’utilisation du système de fichiers pour chaque instance.

Nous commençons par calculer le pourcentage d’utilisation du système de fichiers avec l’expression PromQL suivante :

				
					
 100 - (100 * (node_filesystem_free_bytes / node_filesystem_size_bytes))

Résultat initial (sans enregistrement) : Cette expression permet de visualiser le pourcentage en temps réel.

Pour l’expression et pour le résultat :

Ensuite, pour enregistrer cette règle, nous suivons les étapes ci-dessous :

Créer un fichier recording.yml Prometheus

Ouvrir un terminal et exécuter la commande :

				
					
 sudo vi /etc/prometheus/recording.yml

Puis y insérer la configuration suivante :

				
					
 groups:
- name: system # Nom du groupe de règles d'enregistrement
rules:
- record: instance:node_filesystem_used_percent:ratio # Nom de la règle enregistrée
expr: 100 - (100 * (node_filesystem_free_bytes / node_filesystem_size_bytes)) # Calcul du pourcentage d’utilisation

Ajout de la règle dans le fichier prometheus.yml

Ouvrir le fichier de configuration principal de Prometheus :

				
					
 sudo vi /etc/prometheus/prometheus.yml

Ajouter le fichier recording.yml à la section rule_files comme suit :

				
					
 rule_files:
- ./alerting.yml
- ./recording.yml

Redémarrer Prometheus

Enregistrer les modifications, puis redémarrer Prometheus pour appliquer les nouvelles règles :

				
					
 sudo systemctl restart prometheus

Validation des Recording Rules Prometheus

Une fois redémarré, nous pouvons vérifier que la règle est bien chargée dans Prometheus. Vérifier que la règle apparaît dans l’interface de Prometheus.

Conclusion sur les métriques Prometheus

Les Recording Rules simplifient l’analyse de données en créant des métriques calculées prêtes à l’emploi. Elles optimisent les performances de Prometheus en réduisant le besoin de recalculs pour des expressions complexes, tout en permettant une intégration fluide dans les tableaux de bord et les alertes avancées.

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FAQ

Quelle est la différence entre Recording Rules et Alerting Rules dans Prometheus?

Les Recording Rules et les Alerting Rules dans Prometheus ont des objectifs distincts. Les Recording Rules se concentrent sur la création et l’enregistrement de nouvelles métriques dérivées, facilitant ainsi l’analyse de données complexes sans inclure d’alertes. Elles permettent de stocker des résultats de calculs pour une utilisation ultérieure. En revanche, les Alerting Rules sont conçues pour surveiller les conditions spécifiques et déclencher des alertes en cas de dépassement de seuils prédéfinis. Elles incluent des annotations et des attributs pour signaler les alertes, ce qui n’est pas le cas des Recording Rules.

Comment créer une Recording Rule dans Prometheus?

Pour créer une Recording Rule dans Prometheus, commencez par ouvrir et éditer un fichier nommé ‘recording.yml’. Insérez-y la configuration appropriée en définissant un groupe de règles et une expression PromQL pour calculer la métrique souhaitée. Ensuite, ajoutez ce fichier à la section ‘rule_files’ du fichier de configuration principal ‘prometheus.yml’. Après avoir enregistré les modifications, redémarrez le service Prometheus pour appliquer les nouvelles règles. Cela permettra à Prometheus de charger les Recording Rules et de calculer les nouvelles métriques.

Pourquoi est-il important de nommer correctement les Recording Rules?

Nommer correctement les Recording Rules est crucial pour éviter toute confusion dans l’analyse des données. Un nom explicite et descriptif aide à identifier facilement la métrique qu’une règle génère, facilitant son utilisation dans les tableaux de bord et les requêtes. Par exemple, un nom comme ‘instance:node_filesystem_used_percent:ratio’ indique clairement qu’il s’agit d’une métrique représentant le pourcentage d’utilisation du système de fichiers pour chaque instance. Cela favorise une compréhension immédiate et une gestion efficace des métriques enregistrées.

Quels sont les avantages des Recording Rules pour l'analyse de données dans Prometheus?

Les Recording Rules offrent plusieurs avantages pour l’analyse de données dans Prometheus. Elles permettent de pré-calculer des métriques complexes, réduisant ainsi le besoin de recalculs lors des requêtes futures. Cela améliore les performances de Prometheus en diminuant la charge de travail sur le serveur. De plus, les métriques enregistrées sont facilement intégrables dans les tableaux de bord et peuvent être utilisées pour des analyses avancées, simplifiant ainsi le processus d’observation et de surveillance continue des systèmes.

Comment valider que les Recording Rules sont correctement chargées dans Prometheus?

Pour valider que les Recording Rules sont correctement chargées dans Prometheus, redémarrez le service après avoir ajouté le fichier de règles à la configuration. Ensuite, accédez à l’interface utilisateur de Prometheus et vérifiez que les règles apparaissent bien dans la section dédiée. Assurez-vous que les métriques générées par les Recording Rules sont disponibles et renvoient les valeurs attendues. Cette validation garantit que les règles sont actives et fonctionnent comme prévu, permettant ainsi une analyse optimale des données.

Conclusion

Les Recording Rules sont un outil puissant pour optimiser l’analyse des données dans Prometheus. En les utilisant, vous pouvez améliorer l’efficacité de vos systèmes de surveillance. Quelle autre fonctionnalité de Prometheus pensez-vous explorer pour maximiser vos performances de surveillance?