Rapports Visuels Simplifiés avec Pivots

La création de dashboards et de rapports peut être complexe pour ceux qui ne maîtrisent pas les langages de requêtes.

Cette complexité peut entraîner des frustrations et limiter l’efficacité des visualisations de données.

Les pivots offrent une interface visuelle intuitive qui simplifie ce processus, rendant la création de rapports accessible à tous.

Table de matière

Pivots pour Dashboards : Introduction Démarrer avec les Pivots de Dashboards Filtres et Fractionnement pour Rapports FAQ Conclusion

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Pivots pour Dashboards : Introduction

Les pivots sont un outil puissant pour créer des rapports et des dashboards de manière intuitive et visuelle, sans nécessiter une maîtrise approfondie du langage SPL ou d’autres langages de requêtes.

Pourquoi les Pivots ?

Pour les utilisateurs peu familiers avec les langages de requêtes comme SPL, la création de dashboards et de rapports peut sembler intimidante. Les pivots résolvent ce problème en proposant une interface visuelle permettant de modéliser et concevoir des rapports sans manipulation directe des requêtes.

Cependant, il est essentiel de choisir le bon dataset et d’avoir des notions en conception de dashboards. La modélisation et la conception peuvent parfois être plus complexes que l’utilisation directe de SPL, mais offrent des résultats adaptés et personnalisés.

Démarrer avec les Pivots de Dashboards

Accéder à la Section Search and Reporting :

Commencez par effectuer une recherche dans l’historique ou en utilisant des logs web précis (par exemple, à partir d’une source ou d’un type de source particulier).

Explorer les Visualisations :

Après avoir sélectionné votre plage de temps et effectué une recherche, dirigez-vous vers la section “Visualisation” et sélectionnez l’option “Pivot”.

Sélectionner les Champs :

Choisissez les champs à analyser, soit en les sélectionnant individuellement, soit en optant pour tous les champs disponibles.

Filtres et Fractionnement pour Rapports

Création de Filtres :

Fractionnement des Lignes et Colonnes :

Fractionnez les lignes par identifiant de produit en ajoutant des étiquettes et en triant par ordre croissant.
Fractionnez les colonnes en fonction de critères comme le domaine référent, permettant de déterminer la provenance des utilisateurs.

Génération et Enregistrement des Dashboard :

Une fois les visualisations prêtes, vous pouvez les enregistrer comme rapport ou panneau dans un tableau de bord. Par exemple :

Créez un tableau de bord intitulé “Data Web”.
Ajoutez un panneau “Source Panier” pour visualiser les données filtrées.
Générez des graphiques automatisés pour enrichir votre tableau de bord avec des visualisations comme “Graphe Source Achat”.

Modification et Personnalisation

Les pivots permettent une personnalisation continue :

Explorez et visualisez différents jeux de données pour adapter les rapports à vos besoins.

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FAQ

Comment les pivots simplifient-ils la création de dashboards?

Les pivots simplifient la création de dashboards en fournissant une interface visuelle intuitive, éliminant le besoin de maîtriser des langages de requêtes complexes comme SPL. Cela permet aux utilisateurs de modéliser et concevoir des rapports en sélectionnant simplement des champs, en appliquant des filtres, et en personnalisant les visualisations. Grâce à cette approche, même les utilisateurs sans compétences techniques avancées peuvent créer des dashboards efficaces et adaptés à leurs besoins spécifiques.

Quels sont les premiers pas pour utiliser les pivots?

Pour commencer avec les pivots, accédez d’abord à la section Search and Reporting. Effectuez une recherche dans votre historique ou à partir de sources spécifiques. Ensuite, explorez la section Visualisation pour sélectionner l’option Pivot, où vous pourrez choisir les champs à analyser. Cette démarche initiale permet de structurer les données et de préparer la création de rapports visuels adaptés à vos besoins.

Pourquoi est-il important de choisir le bon dataset pour les pivots?

Choisir le bon dataset est crucial pour tirer pleinement parti des pivots, car cela impacte directement la pertinence et l’efficacité des rapports générés. Un dataset bien choisi garantit que les visualisations et les analyses reflètent précisément les informations nécessaires, évitant ainsi les erreurs d’interprétation. De plus, cela facilite la personnalisation et l’adaptation des dashboards aux besoins spécifiques des utilisateurs, optimisant ainsi la prise de décision.

Comment peut-on personnaliser les dashboards créés avec des pivots?

La personnalisation des dashboards avec des pivots est possible grâce à la flexibilité qu’ils offrent dans la sélection et l’affichage des données. Les utilisateurs peuvent ajuster les filtres, fractionner les lignes et colonnes selon des critères spécifiques, et enregistrer des visualisations comme rapports ou panneaux de tableaux de bord. Cette personnalisation continue permet d’adapter les rapports aux besoins évolutifs, assurant ainsi des insights toujours pertinents.

Quels sont les avantages d'utiliser des pivots plutôt que des requêtes SPL?

Les pivots présentent plusieurs avantages par rapport aux requêtes SPL, notamment leur facilité d’utilisation grâce à une interface visuelle qui ne nécessite pas de compétences techniques avancées. Ils permettent une modélisation et une conception de rapports rapides et intuitives, idéales pour les utilisateurs cherchant à éviter la complexité des langages de requêtes. De plus, les pivots facilitent la personnalisation et l’adaptation des dashboards, offrant ainsi des solutions visuelles adaptées et efficaces.

Conclusion

En utilisant les pivots, vous pouvez transformer vos données en rapports visuels clairs et efficaces. Quelle sera votre prochaine étape pour approfondir l’utilisation des pivots dans vos projets?