La gestion efficace des métriques peut être un défi dans des environnements complexes.
Sans une personnalisation adéquate, vous risquez de faire face à un bruit de données et à une surcharge inutile.
Cet article explore l’utilisation de metric_relabel_configs dans Prometheus pour filtrer et enrichir vos métriques, permettant une surveillance plus précise.
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metric_relabel_configs est une fonctionnalité puissante de Prometheus permettant d’agir directement sur les métriques collectées après le scraping mais avant qu’elles ne soient stockées. Elle est utile pour filtrer, modifier, ou enrichir les métriques en fonction de critères définis. Cela permet une personnalisation avancée de la surveillance, réduisant ainsi le bruit ou l’overhead causé par des données inutiles.
Quand est-il appliqué ?
metric_relabel_configs intervient après la phase de scraping des cibles mais avant que les métriques ne soient enregistrées dans la base de données interne de Prometheus (TSDB). Cela signifie que seules les métriques qui passent les règles de metric_relabel_configs sont conservées, ce qui optimise l’utilisation des ressources.
Cas d’utilisation de metric_relabel_configs
Avant de plonger dans les cas concrets d’utilisation, il est important de souligner que metric_relabel_configs offre une flexibilité essentielle pour adapter les métriques aux besoins spécifiques de votre environnement, qu’il s’agisse de simplifier leur gestion ou d’enrichir leur contenu pour des analyses plus précises.
Choisir quelles métriques conserver :
- Permet de garder uniquement les métriques pertinentes pour les analyses et alertes.
- Par exemple, en conservant uniquement les métriques correspondant à un motif précis.
Modifier les labels existants :
- Renomme ou ajuste les labels pour une meilleure structuration ou pour répondre à des conventions spécifiques.
Créer de nouvelles informations :
- Ajoute de nouveaux labels basés sur des données extraites des labels existants.
- Cela permet de regrouper les métriques par catégories ou d’ajouter des métadonnées utiles.
Exemple de configuration : Filtrer des métriques spécifiques
Ajoutons une règle dans le fichier prometheus.yml pour conserver uniquement les métriques commençant par node_load.
metric_relabel_configs:
- source_labels: [__name__]
regex: "^node_load.*"
action: keep
Explication :
source_labels: Définit les labels source à utiliser pour la correspondance (dans cet exemple, __name__, qui correspond au nom de la métrique).
regex: Spécifie le motif que doivent respecter les métriques pour être conservées (ici, toutes celles commençant par node_load).
action: Définit l’action à effectuer (dans cet exemple, keep pour conserver uniquement les métriques correspondantes).
Vérification de la configuration
Après avoir modifié le fichier, vous pouvez vérifier la validité de la configuration en exécutant la commande suivante :
promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml
Si la configuration est correcte, vous devriez voir un résultat indiquant que tout est valide.
Analyse des résultats
Une fois Prometheus redémarré avec cette configuration, vous pouvez utiliser l’interface web pour analyser les métriques. Par exemple, en exécutant la requête suivante :
scrape_samples_post_metric_relabeling offset 2h
Cette requête permet de vérifier combien de métriques ont été conservées après l’application des règles de metric_relabel_configs. Les résultats s’afficheront dans l’interface, confirmant le bon fonctionnement de la configuration.
Conclusion
L’utilisation de metric_relabel_configs est essentielle pour optimiser la gestion des métriques dans Prometheus. Elle permet d’adapter les données collectées à vos besoins opérationnels, réduisant ainsi le volume de données inutiles et améliorant la pertinence des informations. En filtrant, modifiant ou enrichissant les métriques, vous obtenez une surveillance plus précise et plus efficace.
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FAQ
Comment fonctionne metric_relabel_configs dans Prometheus?
Quand utiliser metric_relabel_configs?
Quels sont les cas d'utilisation de metric_relabel_configs?
Comment configurer metric_relabel_configs pour filtrer des métriques?
Comment vérifier la configuration de metric_relabel_configs?
Conclusion
En exploitant metric_relabel_configs, vous pouvez transformer la gestion de vos métriques dans Prometheus en un processus plus ciblé et efficace. Quelles autres fonctionnalités de Prometheus pourriez-vous explorer pour optimiser encore davantage votre surveillance?
