La gestion efficace du stockage de données métriques est cruciale pour une surveillance optimale.
Une mauvaise configuration peut entraîner une perte de données essentielles, limitant les analyses et la résolution de problèmes.
L’article explore comment Prometheus propose des options de stockage local et distant pour répondre à divers besoins de rétention et de scalabilité.
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Prometheus offre des options flexibles pour le stockage des données métriques, adaptées aux besoins de surveillance à court et long terme. Comprendre ces possibilités est essentiel pour concevoir une solution robuste et scalable.
Stockage local Prometheus et TSDB
Prometheus utilise un système de stockage local basé sur une base de données TSDB ( Time Series Database ). Par défaut, les données sont stockées sur le disque local du serveur Prometheus.
Durée de rétention par défaut : Par défaut, Prometheus conserve les données pendant 15 jours .
Cette durée est un compromis entre la gestion efficace des ressources locales (disque, mémoire) et les besoins de surveillance à court terme.
Personnaliser la durée de rétention : La durée de rétention peut être ajustée en fonction des besoins de l’organisation. Cela se fait en modifiant le fichier de configuration ou en utilisant l’option
–storage.tsdb.retention.time lors du démarrage du serveur Prometheus.
Exemple :
prometheus --storage.tsdb.retention.time=30d
Cela configure une rétention des données sur 30 jours .
Risques de rétention basse des données
Une rétention trop basse peut compromettre l’analyse des tendances à long terme, limiter les capacités d’investigation en cas d’incidents passés et affecter la qualité des décisions basées sur les données historiques.
- Perte d’historique important :Une durée de rétention trop courte peut entraîner la perte de métriques essentielles pour analyser les tendances ou enquêter sur des problèmes passés.
- Dépendance aux alertes en temps réel :En cas de problèmes non détectés immédiatement, il devient difficile de diagnostiquer ou de résoudre les incidents.
- Limitation des analyses longues :Une rétention basse peut compromettre les rapports ou prévisions basés sur des données historiques.
Stockage distant pour Prometheus
Pour répondre aux besoins de stockage à long terme ou centralisé, Prometheus offre la possibilité d’intégrer des systèmes de stockage distants. Cela permet de transférer les données métriques vers des solutions tierces pour un stockage durable et une analyse avancée.
Avantages du stockage distant
Le stockage distant offre une grande scalabilité, permet une conservation à long terme des métriques, facilite la centralisation des données provenant de multiples sources et s’intègre aisément dans des architectures distribuées pour une surveillance globale.
- Évolutivité :Les solutions distantes peuvent gérer de grandes quantités de données métriques.
- Conservation longue durée :Permet de conserver les données pendant plusieurs mois ou années.
- Centralisation :Idéal pour une infrastructure distribuée, centralisant les métriques de plusieurs serveurs Prometheus.
Intégration avec Prometheus
Prometheus prend en charge plusieurs solutions de stockage distant via des APIs comme Remote Write et Remote Read . Voici quelques options populaires :
- Thanos :Ajoute un stockage d’objets compatible S3 pour une conservation longue durée.
- Cortex :Fournit un stockage multi-tenant scalable avec compatibilité PromQL.
- InfluxDB :Système TSDB performant pour des intégrations avancées.
- OpenTSDBetTimescaleDB :D’autres options populaires pour les données longues durées.
Read Write vs Write Only Prometheus
Prometheus offre deux modes principaux pour interagir avec le stockage distant :
Remote Write (Ecriture uniquement) : Permet d’envoyer des métriques directement depuis Prometheus vers un stockage distant.
Convient pour un stockage à long terme sans nécessiter d’accès direct aux données historiques depuis Prometheus.
Remote Read (Lecture et écriture) : En plus d’écrire les données dans le stockage distant, cette méthode permet de les lire pour des requêtes PromQL.
Pratique pour une continuité dans l’utilisation des données stockées, même après expiration locale.
Comparaison stockage local et distant
La solution locale offre simplicité, performance et indépendance, mais est limitée par les ressources matérielles et la durée de rétention. En revanche, la solution distante assure une scalabilité accrue, une conservation prolongée et une centralisation des données, mais nécessite une configuration plus complexe et dépend de la connectivité réseau.
Aspect | Stockage local | Stockage distant |
|---|---|---|
Performance | Haute pour les requêtes courtes | Dépend de la latence du réseau |
Durée de conservation | Limité (par défaut 15 jours) | Illimitée selon la solution choisie |
Évolutivité | Limité par le matériel local | Forte, scalable selon le fournisseur |
Complexité | Simple à configurer | Nécessite une configuration avancée |
Centralisation | Non (chaque instance gère ses données) | Oui (partage des données entre instances) |
Flux complet de Prometheus avec stockage local et distant :
Conclusion sur le stockage Prometheus
En combinant le stockage local pour des métriques à court terme avec des solutions distantes pour des besoins à long terme, Prometheus offre une flexibilité exceptionnelle. Le choix dépendra des besoins spécifiques en termes de conservation des données, de centralisation, et de scalabilité. Une bonne stratégie de stockage garantit une surveillance efficace tout en optimisant les coûts et les performances.
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FAQ
Comment fonctionne le stockage local dans Prometheus ?
Quels sont les risques d'une durée de rétention trop basse ?
Quels sont les avantages du stockage distant avec Prometheus ?
Quelles solutions de stockage distant Prometheus supporte-t-il ?
Comment choisir entre stockage local et distant dans Prometheus ?
Conclusion
En combinant le stockage local pour des métriques à court terme avec des solutions distantes pour des besoins à long terme, Prometheus offre une flexibilité exceptionnelle. Le choix dépendra des besoins spécifiques en termes de conservation des données, de centralisation, et de scalabilité. Une bonne stratégie de stockage garantit une surveillance efficace tout en optimisant les coûts et les performances. Quelle stratégie de stockage s’adapte le mieux à votre infrastructure actuelle ?
