La manipulation de grandes quantités de données complexes peut être un défi en SQL.
Sans les bonnes techniques, cela peut entraîner des requêtes inefficaces et des erreurs de données.
Cet article explore les opérateurs ensemblistes comme UNION, INTERSECT et EXCEPT, qui vous aideront à gérer efficacement vos données SQL.
Appréhendez les fondamentaux du langage SQL pour savoir assimiler ses fonctions standards.
Les requêtes complexes en SQL permettent d’effectuer des opérations plus avancées sur vos données, en combinant plusieurs ensembles de résultats ou en appliquant des règles spécifiques aux requêtes. Dans ce chapitre, nous allons explorer les opérateurs ensemblistes tels que UNION, INTERSECT, EXCEPT (ou MINUS pour certaines bases de données), et nous verrons les contraintes à respecter pour que ces opérations soient valides.
Opérateurs ensemblistes SQL clés
Les opérateurs ensemblistes sont des outils puissants qui vous permettent de combiner les résultats de plusieurs requêtes SELECT. Ils sont souvent utilisés lorsque vous devez comparer des ensembles de données ou fusionner plusieurs résultats.
Opérateur | Description |
---|---|
UNION | Combine les résultats de deux requêtes en éliminant les doublons. Utilisé pour fusionner deux ensembles de données distincts. |
INTERSECT | Renvoie uniquement les lignes qui apparaissent dans les deux ensembles de résultats. Utilisé pour trouver les données communes entre deux requêtes. |
EXCEPT (ou MINUS) | Renvoie les lignes qui apparaissent dans la première requête, mais pas dans la deuxième. Utilisé pour comparer et trouver les différences entre deux ensembles de données. |
Tableau 1 : Les opérateurs ensemblistes et leur description
Contraintes des opérateurs SQL
Lorsque vous utilisez ces opérateurs, certaines règles strictes doivent être respectées pour que vos requêtes fonctionnent correctement.
- Le même nombre de colonnes :Toutes les requêtes impliquées dans l’opération ensembliste doivent avoir le même nombre de colonnes dans leur clause SELECT.
- Compatibilité des types de données :Les colonnes doivent être de types compatibles. Par exemple, vous ne pouvez pas comparer une colonne VARCHAR avec une colonne INTEGER.
- Exclusion des types spéciaux :Les colonnes de typeLONG,BLOB,CLOB, ouBFILEsont exclues des opérations ensemblistes, car elles ne peuvent pas être comparées directement.
- Elimination automatique des doublons :Lors de l’utilisation d’opérateurs tels que UNION ou INTERSECT,les doublonssont éliminés automatiquement. Cela signifie qu’un DISTINCT est implicite. Cependant, si vous voulez conserver les doublons, utilisezUNION ALL.
- Nom et alias des colonnes :Le nom des colonnes et des alias dans le résultat final correspond toujours à ceux de la première requête SELECT.
- Largeur des champs :La largeur de chaque colonne dans le résultat final est déterminée par la plus grande largeur de colonne parmi toutes les requêtes.
Exemple d'UNION SQL efficace
Vous pouvez combiner les données des tables clients et fournisseurs pour afficher les sociétés, leurs villes et pays d’origine. Utilisez l’opérateur UNION ALL pour conserver tous les résultats, même les doublons, et ajoutez une colonne supplémentaire qui précise la source des données (soit clients, soit fournisseurs).
SELECT societe, ville, pays, 'CLIENTS' AS table_source
FROM clients
UNION ALL
SELECT societe, ville, pays, 'FOURNISSEURS' AS table_source
FROM fournisseurs
ORDER BY 1;
Explication :
- Cette requête affiche la liste des sociétés provenant à la fois de la table clients et de la table fournisseurs .
- La colonne table_source indique si les données proviennent de clients ou de fournisseurs .
- L’utilisation de UNION ALL permet de conserver les doublons éventuels entre les deux tables.
- Le tri est effectué sur la première colonne, ici societe.
Résultat affiché :
Voici le résultat que vous obtiendrez après l’exécution de cette requête. Il présente une liste de sociétés regroupant à la fois les clients et les fournisseurs, avec une indication sur la source des données.
Exemple pratique INTERSECT SQL
L’opérateur INTERSECT permet de trouver les données communes entre deux ensembles de résultats. Dans cet exemple, vous pouvez récupérer les villes et pays qui apparaissent à la fois dans les tables clients et fournisseurs . Cela permet de trouver les lieux où se trouvent à la fois des clients et des fournisseurs.
SELECT ville, pays
FROM clients
INTERSECT
SELECT ville, pays
FROM fournisseurs
ORDER BY 2;
Explication:
- Cette requête affiche les villes et pays communs dans les deux tables, clients et fournisseurs .
- L’opérateur INTERSECT ne conserve que les lignes qui apparaissent dans les deux résultats.
- Le tri est effectué sur la deuxième colonne, ici pays.
Résultat affiché :
Voici le résultat que vous obtiendrez après l’exécution de cette requête. Vous verrez les villes et pays où des sociétés apparaissent à la fois comme
clients
et
fournisseurs
.
Exemple d'utilisation EXCEPT SQL
L’opérateur EXCEPT vous permet de récupérer les données présentes dans la première requête mais absentes dans la deuxième. Ici, vous pouvez l’utiliser pour trouver les pays où il n’y a que des clients et aucun fournisseur .
SELECT pays
FROM clients
EXCEPT
SELECT pays
FROM fournisseurs
ORDER BY 1;
Explication :
- Cette requête affiche les pays où des sociétés sont enregistrées en tant que clients , mais qui n’apparaissent pas dans la table des fournisseurs .
- L’opérateur EXCEPT renvoie uniquement les résultats de la première requête, en excluant ceux qui existent dans la deuxième.
- Le tri est effectué sur la colonne pays.
Résultat affiché :
Voici le résultat que vous obtiendrez après l’exécution de cette requête. Il montre les pays où il n’y a que des
clients
et aucun
fournisseur
.
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FAQ
Comment utiliser l'opérateur UNION en SQL ?
Quelles sont les contraintes des opérateurs ensemblistes ?
Quel est le rôle de l'opérateur INTERSECT en SQL ?
Comment l'opérateur EXCEPT fonctionne-t-il en SQL ?
Pourquoi utiliser UNION ALL au lieu de UNION ?
Conclusion
Les opérateurs ensemblistes sont des outils puissants pour manipuler des ensembles de données en SQL. En comprenant leurs contraintes et applications, vous pouvez optimiser vos requêtes pour obtenir des résultats précis et significatifs. Quelles autres techniques SQL utilisez-vous pour manipuler des données complexes ?