Explorer les données brutes dans Elasticsearch peut être complexe sans les bons outils.
Sans une interface intuitive, le traitement des logs et événements devient fastidieux et peu efficace.
Kibana Discover offre une interface puissante pour naviguer et analyser vos données efficacement, simplifiant l’exploration.
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L’outil Discover de Kibana est une des fonctionnalités les plus essentielles pour l’exploration de données brutes dans Elasticsearch. Il permet d’effectuer des recherches et des analyses rapides sur des logs, des événements ou tout autre type de données indexées. Découvrons cette application en commençant par son interface.
L’interface de Discover est conçue pour être intuitive et vous permettre d’explorer vos données en profondeur. Elle est divisée en plusieurs sections fonctionnelles qui vous aident à filtrer et visualiser les informations critiques.
Les fonctionnalités principales de Discover
1. Options de filtres
Sur l’interface de Discover, plusieurs options de filtres sont disponibles pour affiner vos recherches :
- Filtrage des données :Vous pouvez utiliser des requêtes de typeKQL (Kibana Query Language)ouLucenepour filtrer les logs et événements. Ces filtres vous permettent de spécifier les champs et valeurs que vous souhaitez explorer.
- Choix des logs ou des champs :Une autre fonctionnalité clé est la possibilité de sélectionner les logs ou champs que vous voulez afficher. Cela permet de se concentrer uniquement sur les informations pertinentes et de masquer les champs non nécessaires à l’analyse.
2. Filtre temporel
Le filtre temporel est une fonctionnalité cruciale de Discover qui permet de restreindre l’analyse des données à une période spécifique. Vous pouvez choisir parmi plusieurs options :
- Plage de temps personnalisée :Fixez manuellement une plage de dates et heures pour restreindre les données affichées.
- Temps réel :Explorez des logs en temps réel, en particulier utile pour surveiller des événements ou incidents en cours.
- Intervalle préconfiguré :Des filtres rapides comme « Dernières 24 heures », « Cette semaine », ou « Le mois dernier » sont aussi disponibles pour ajuster rapidement la fenêtre temporelle.
3. Nombre de documents et visualisation
L’interface permet aussi de visualiser le nombre total de documents ou de logs correspondant à votre requête ou filtre. Cette information est précieuse pour avoir un aperçu rapide de la quantité de données à analyser.
- Histogramme temporel :En haut de la page Discover, un histogramme visuel montre la répartition des documents sur la période sélectionnée. Ce graphique permet de visualiser les pics d’activité dans les données et de repérer les anomalies ou événements clés.
- Affichage des documents individuels :Vous pouvez également explorer les documents ou logs individuels directement dans l’interface. Chaque document est affiché avec ses champs clés, et vous pouvez les étendre pour voir les détails complets.
4. Exportation des résultats
Les résultats des recherches dans Discover peuvent être exportés sous forme de fichier CSV. Cela permet de sauvegarder les données pour une analyse ultérieure ou pour les partager avec d’autres outils de traitement de données.
Résumé
Discover est une interface puissante et flexible qui facilite l’exploration des données indexées dans Elasticsearch. Grâce à ses options de filtres, à son contrôle temporel précis et à sa visualisation intuitive des documents, vous pouvez naviguer et analyser efficacement vos logs ou données brutes. Que ce soit pour une exploration rapide ou pour une analyse approfondie, Discover est un outil indispensable pour les professionnels utilisant Kibana.
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FAQ
Comment utiliser les filtres dans Kibana Discover ?
Comment fonctionne le filtre temporel dans Kibana Discover ?
Quelle est l'utilité de l'histogramme temporel dans Kibana Discover ?
Comment exporter les résultats de recherche dans Kibana Discover ?
Quelles sont les fonctionnalités principales de Kibana Discover ?
Conclusion
Kibana Discover est un outil indispensable pour les professionnels de l’analyse de données. Comment comptez-vous intégrer ses fonctionnalités dans vos projets futurs ?