Naviguer dans des ensembles de données complexes sans outils de visualisation efficaces peut être difficile.
Cette complexité conduit souvent à des informations manquées et à une analyse de données inefficace, ce qui frustre les développeurs.
Kibana propose un ensemble complet d’outils de visualisation adaptés aux données d’ElasticSearch, simplifiant l’analyse de données et améliorant la clarté.
Devenez expert dans l'utilisation d'Elastic pour analyser les données !
Kibana est un outil puissant de visualisation de données qui permet d’explorer, de visualiser, et de superviser des données gérées par Elasticsearch. L’interface de Kibana est divisée en plusieurs sections principales qui facilitent la navigation et l’exploitation des fonctionnalités.
L’interface de Kibana : La page d’accueil de Kibana se divise en plusieurs sections, chacune facilitant l’exploration de vos données et la configuration des fonctionnalités :
Les icônes principales de Kibana : En haut de la page, vous verrez quatre icônes principales qui représentent les fonctionnalités centrales de Kibana :
- Discover :Pour explorer et analyser vos données brutes en temps réel.
- Visualize :Pour créer des graphiques et des visualisations personnalisées.
- Dashboard :Pour combiner plusieurs visualisations dans un tableau de bord interactif.
- Management :Pour gérer les index Elasticsearch, définir les règles et configurations.
En bas de la page, dans la section Integration , Kibana propose des options pour ajouter des intégrations, importer des fichiers, et tester des jeux de données simples.
Figure 3 : Choix du Sample data logs
Tester un dataset simple : Kibana offre la possibilité de démarrer rapidement en explorant ses fonctionnalités de visualisation grâce à des datasets d’exemple. Il suffit de sélectionner l’option « Try Sample Data » , accessible en bas de la page d’accueil. Cette option permet d’expérimenter des visualisations avec des datasets préconfigurés, facilitant ainsi la prise en main de l’outil.
Cet exemple de Dashboard nous donne un aperçu des tableaux de bord que l’on peut créer grâce à Kibana.
En haut à droite, il est possible de cliquer sur le bouton « Kibana Help » pour accéder à l’aide de Kibana.
À côté, on trouve une icône dédiée aux actualités de Kibana , et à droite, une icône permettant d’accéder au profil utilisateur .
L’icône à trois points située en haut à gauche ouvre un menu contenant les sections Analytics , Search , Observability , Security , et Management .
Dans cet artcile, nous allons principalement nous intéresser à la section Analytics de Kibana, qui regroupe plusieurs composants clés pour l’analyse et la visualisation des données :
Discover Kibana Interface Features
Discover permet d’explorer les données brutes en temps réel, d’appliquer des filtres et des recherches pour analyser les logs et événements. Il est essentiel pour obtenir une vue détaillée et granulaire des données.
Kibana Dashboards for Data Insights
Les Dashboards permettent de regrouper plusieurs visualisations dans un tableau de bord interactif. Ils facilitent le suivi des indicateurs de performance et la surveillance en temps réel, offrant une vue d’ensemble des données.
Canvas: Create Kibana Visualizations
Canvas va au-delà des visualisations classiques en permettant de créer des présentations graphiques personnalisées, intégrant des éléments visuels dynamiques et des données actualisées en temps réel.
Maps: Geospatial Data in Kibana
Maps permet de visualiser et d’analyser des données géospatiales sur des cartes interactives. C’est un outil indispensable pour les données contenant des informations géographiques, offrant des analyses basées sur la localisation.
Machine Learning in Kibana Analytics
Le module Machine Learning permet de détecter des anomalies et de réaliser des analyses prédictives, automatisant ainsi la détection de tendances et l’anticipation d’événements.
Visualize Library for Elasticsearch Data
La Visualize Library est un référentiel de toutes les visualisations créées. Elle permet de réutiliser et de partager facilement des visualisations dans différents dashboards, optimisant ainsi l’organisation et la gestion des visualisations.
Ces composants permettent d’exploiter au maximum les capacités d’analyse de Kibana pour explorer et visualiser vos données de manière efficace.
Formez-vous gratuitement avec Alphorm !
Maîtrisez les compétences clés en IT grâce à nos formations gratuites et accélérez votre carrière dès aujourd'hui.
FAQ
Comment explorer les données brutes dans Kibana ?
Pour explorer les données brutes dans Kibana, utilisez la fonctionnalité « Discover ». Celle-ci vous permet d’analyser les journaux et événements en temps réel, d’appliquer des filtres et d’effectuer des recherches pour obtenir des informations détaillées sur vos données. Avec « Discover », vous pouvez explorer les aspects granulaires de vos données, ce qui en fait un outil essentiel pour une analyse de données complète.
À quoi servent les tableaux de bord Kibana ?
Les tableaux de bord Kibana sont utilisés pour regrouper plusieurs visualisations dans une interface interactive unique. Ils permettent le suivi en temps réel des indicateurs de performance et offrent une vue d’ensemble des données. Les tableaux de bord sont essentiels pour suivre les métriques et garantir que les décisions basées sur les données reposent sur des informations complètes.
Comment Kibana gère-t-il les données géospatiales ?
Kibana gère les données géospatiales via sa fonctionnalité « Maps », qui permet la visualisation et l’analyse de données géographiques sur des cartes interactives. Cet outil est indispensable pour les ensembles de données contenant des informations basées sur la localisation, offrant des capacités d’analyse spatiale qui enrichissent les perspectives géographiques et la prise de décision.
Qu'est-ce que la fonctionnalité de Machine Learning dans Kibana ?
La fonctionnalité de Machine Learning dans Kibana automatise la détection d’anomalies et effectue des analyses prédictives. Elle est conçue pour identifier les tendances et anticiper les événements, améliorant ainsi la gestion proactive des données. Cette fonctionnalité est cruciale pour exploiter la science des données et révéler des informations cachées dans les données d’ElasticSearch.
Comment utiliser Kibana pour la présentation de données ?
La fonctionnalité « Canvas » de Kibana permet de créer des présentations graphiques personnalisées intégrant des éléments visuels dynamiques et des mises à jour de données en temps réel. Cela va au-delà des visualisations standard, permettant aux utilisateurs d’adapter les présentations aux besoins spécifiques de leur audience et d’améliorer l’aspect narratif de la présentation des données.
Conclusion
Kibana offre une suite d’outils robuste pour la visualisation et l’analyse de données. Comment utiliserez-vous ces fonctionnalités pour améliorer vos perspectives de données ?
