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Cybersécurité

Différences Clés entre IoCs et IoAs

L'Équipe Alphorm Par L'Équipe Alphorm 18 janvier 2025
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Les cyberattaques deviennent de plus en plus sophistiquées, rendant la protection des systèmes informatiques essentielle.

Ne pas reconnaître rapidement les menaces peut entraîner des compromissions coûteuses et des pertes de données critiques.

L’article explore comment les indicateurs de compromission et d’attaque peuvent être utilisés pour renforcer les défenses et anticiper les menaces.

Table de matière
Exemples d'IoCs en CybersécuritéCycle de Vie des Indicateurs de CompromissionDifférences entre IoCs et IoAsFAQConclusion

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Exemples d'IoCs en Cybersécurité

Des données peuvent être collectées à partir des systèmes d’exploitation, du réseau, de la mémoire, etc. Cela peut inclure un nom de fichier, un fichier de log , une adresse IP , un domaine , etc.

Les données collectées sont utilisées pour détecter un incident potentiel et mettre en quarantaine les fichiers infectés afin de simplement empêcher une escalade de l’attaque, voire de mettre fin à l’attaque complètement. Il est important de noter que les IOCs sont basés sur une approche réactive utilisée pour suivre les acteurs de menace. Par conséquent, lorsqu’un IOC est trouvé sur une machine, quelle que soit sa nature, il y a de fortes chances que le système ait déjà été compromis

Diagramme présentant les types d'indicateurs IoC

Cycle de Vie des Indicateurs de Compromission

Le cycle de vie d’un IOC est plus ou moins simple. Tout commence par la collecte de données, qui est la clé de tout. Il est très important d’avoir une stratégie de collecte de logs ciblée et stratégique. À partir de là, les données sont analysées. Cette analyse est effectuée par des équipes de la blue team , des équipes des centres de CSIRT , etc. Mais aussi, on peut trouver des équipes de threat hunting qui ne travaillent pas nécessairement dans les SOC , voire même des équipes traditionnelles d’analyse de logs de manière globale. À partir de l’analyse des indicateurs d’un comportement anormal, on remonte pour valider la réalité du compte.

Ensuite, on crée ces différents IOCs , que l’on va ensuite déployer grâce à des SIEM et des outils d’analyse. Nous verrons cela dans la partie sur l’analyse des malwares avec Redline, comme nous pourrons le voir dans la prochaine partie, ces outils nous permettent d’identifier soit de limiter le cas, soit d’arrêter complètement l’attaque sur le périmètre infecté

Cycle de traitement des indicateurs de compromission

Différences entre IoCs et IoAs

Les indicateurs de compromission (IOC) sont réactifs, identifiant des éléments tels que les logiciels malveillants ou les adresses IP compromises après une attaque. Les indicateurs d’attaque, quant à eux, adoptent une approche proactive, similaire au threat hunting, en recherchant des signes potentiels d’attaques.

Une analogie simple serait l’arrivée de la police sur une scène de crime après que le crime a eu lieu pour récupérer des IOC réactifs, tandis qu’une approche proactive anticiperait la scène de crime potentielle avant qu’il ne se produise

Diagramme IOC vs IOA en cybersécurité.
Reference : Le site official de la figure ioa vs ioc
https://www.crowdstrike.com/cybersecurity-101/indicators-of-compromise/ioa-vs-ioc/

En d’autres termes , l’IOC est un indicateur réactif qui peut être recueilli après une compromission, tandis que l’indicateur d’attaque représente des indicateurs collectés en cours de compromission, c’est-à-dire une analyse en temps réel . L’IOC représente une analyse suite à la compromission.

Diagramme IoC vs IoA pour compromis
Reference : Le site official de la figure ioa vs ioc
https://www.crowdstrike.com/cybersecurity-101/indicators-of-compromise/ioa-vs-ioc/

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FAQ

Qu'est-ce qu'un indicateur de compromission ?
Les indicateurs de compromission (IOC) sont des artefacts observables utilisés pour identifier une intrusion potentielle ou confirmée dans un système informatique. Ces indicateurs sont collectés après qu’une compromission a eu lieu, fournissant des preuves tangibles d’une attaque, comme des fichiers malveillants ou des adresses IP suspectes. En comprenant et en analysant ces indicateurs, les équipes de sécurité peuvent réagir efficacement pour contenir et remédier à la menace, limitant ainsi l’impact sur les systèmes concernés.
Comment les IoCs sont-ils collectés ?
La collecte des indicateurs de compromission commence par une stratégie de collecte de données bien définie, ciblant des logs spécifiques. Les systèmes tels que les SIEM (Security Information and Event Management) jouent un rôle crucial dans cette collecte. Les équipes de la blue team, CSIRT et threat hunting analysent ces données pour déceler des comportements anormaux. Une fois identifiés, ces IoCs sont utilisés pour renforcer les défenses et prévenir de futures attaques, permettant de réagir rapidement en cas de compromission.
Quelle est la différence entre IoCs et IoAs ?
Les IoCs (indicateurs de compromission) et les IoAs (indicateurs d’attaque) diffèrent principalement par leur approche. Les IoCs sont réactifs, identifiant les menaces après qu’une attaque a eu lieu, en analysant des artefacts comme des fichiers compromis. En revanche, les IoAs adoptent une stratégie proactive, cherchant des signes d’attaques potentielles avant qu’elles ne se produisent, souvent en temps réel. Cette distinction est essentielle pour adapter les stratégies de cybersécurité, en équilibrant réaction et prévention.
Pourquoi les IoCs sont-ils importants en cybersécurité ?
Les indicateurs de compromission sont cruciaux en cybersécurité car ils permettent d’identifier et de confirmer une attaque après sa survenue. En fournissant des preuves concrètes de compromission, tels que des fichiers malveillants ou des adresses IP suspectes, les IoCs aident à évaluer l’étendue de l’incident. Ils permettent aux équipes de sécurité de réagir rapidement pour contenir la menace, restaurer les systèmes affectés et renforcer les défenses pour prévenir de futures attaques similaires.
Comment utiliser efficacement les IoCs pour prévenir les attaques ?
Pour utiliser efficacement les indicateurs de compromission, il est essentiel de les intégrer à une stratégie de surveillance continue. En utilisant des outils comme les SIEM pour la collecte et l’analyse des données, les équipes de sécurité peuvent identifier rapidement les signes de compromission. Une fois détectés, ces IoCs permettent de déclencher des mesures de réponse immédiate pour contenir la menace. De plus, l’analyse des IoCs contribue à améliorer les politiques de sécurité et à renforcer la posture globale contre les attaques futures.

Conclusion

Les indicateurs de compromission et d’attaque jouent des rôles cruciaux dans la protection des systèmes informatiques. Avec quelle approche pensez-vous que votre organisation devrait renforcer sa stratégie de cybersécurité pour anticiper les menaces futures ?

ÉTIQUETÉ : SOC (Security Operations Center)
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