Créez des tables et graphes avec Splunk

Vous avez du mal à extraire des informations pertinentes de vos données dans Splunk.

Cela peut entraîner une inefficacité dans l’analyse de vos données et vous faire manquer des insights clés.

Cet article vous montrera comment créer des tables et des graphes dans Splunk pour mieux visualiser et exploiter vos données.

Table de matière

Recherche Splunk personnalisée Créer des tables Splunk ciblées Générer des graphes Splunk FAQ Conclusion

Formation Splunk : Maitriser les fondamentaux

Maîtrisez les fonctionnalités de base dans l'analyse de logs avec Splunk

Recherche Splunk personnalisée

Créer des tables Splunk ciblées

Une fois votre recherche effectuée, vous pouvez créer une table pour récupérer les informations pertinentes. Par exemple :

Affichez les dix premières adresses IP source.
Désactivez les compteurs superflus en paramétrant « count » à « False ».

Générer des graphes Splunk

Cliquez sur « Visualisation » pour créer votre graphe. Choisissez le type de visualisation adapté à vos données. Par exemple :

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FAQ

Comment créer une table ciblée dans Splunk?

Pour créer une table ciblée dans Splunk, commencez par effectuer une recherche selon vos besoins. Ensuite, configurez les paramètres pour récupérer les informations pertinentes. Par exemple, vous pouvez afficher les dix premières adresses IP source et désactiver les compteurs superflus en paramétrant ‘count’ à ‘False’. Cela vous permettra de structurer vos données de manière efficace pour une analyse approfondie.

Comment générer un graphe dans Splunk?

Dans Splunk, générez un graphe en cliquant sur ‘Visualisation’ après avoir créé votre table de données. Choisissez le type de visualisation qui convient le mieux à vos résultats. Cette approche vous aide à interpréter vos données visuellement, facilitant ainsi la détection de tendances et de modèles importants.

Quels types de visualisations sont disponibles dans Splunk?

Splunk offre diverses options de visualisation, notamment des graphiques à barres, des graphiques en ligne, et des diagrammes circulaires. Ces outils vous permettent de représenter vos données de manière visuelle, ce qui facilite la compréhension des tendances et des anomalies. Choisissez le type de visualisation qui s’aligne le mieux avec vos besoins d’analyse.

Pourquoi désactiver les compteurs superflus dans Splunk?

Désactiver les compteurs superflus dans Splunk vous permet d’affiner vos résultats de recherche et de vous concentrer uniquement sur les données essentielles. En paramétrant ‘count’ à ‘False’, vous réduisez le bruit inutile et optimisez l’efficacité de votre analyse, ce qui est crucial pour une interprétation précise des données.

Comment afficher les premières adresses IP source dans Splunk?

Pour afficher les premières adresses IP source dans Splunk, configurez votre table de manière à inclure une colonne pour les adresses IP et appliquez un filtre pour afficher uniquement les dix premières. Cette méthode vous aide à identifier rapidement les sources de trafic principales, facilitant ainsi la gestion et l’analyse des données réseau.

Conclusion

En maîtrisant la création de tables et de graphes dans Splunk, vous optimisez vos capacités d’analyse de données. Quelle méthode de visualisation allez-vous explorer ensuite pour améliorer votre workflow?