Les développeurs rencontrent souvent des défis dans la collecte et le traitement efficaces des données.
Cette complexité peut entraîner une utilisation excessive des ressources et une gestion inefficace des systèmes.
L’article explore comment Beats et Logstash, composants de la stack Elastic, peuvent résoudre ces problèmes en offrant des solutions efficaces et complémentaires.
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Qu'est-ce que Beats dans Elastic Stack ?
Beats est une plate-forme open source d’expéditeurs de données légers. Son rôle est complémentaire à celui de Logstash , avec une architecture orientée client. Contrairement à Logstash, qui est un composant côté serveur, Beats s’exécute du côté client pour collecter les données depuis les systèmes et les expédier. Libbeat , sa bibliothèque principale, fournit une API pour expédier les données, configurer les options d’entrée, et implémenter la journalisation.
Fonctionnement de la collecte de données Beats
Beats agit comme un composant léger d’expédition des données, conçu pour fonctionner sur les systèmes sources. Il se concentre sur la collecte et la transmission efficace des données vers une instance de Logstash ou Elasticsearch pour un traitement ultérieur. Cela permet une gestion simplifiée des ressources tout en évitant la complexité d’exécuter des services lourds sur chaque système source.
Caractéristique | Logstash | Beats |
---|---|---|
Ressources | Consomme beaucoup de mémoire et nécessite plus de ressources | Nécessite peu de mémoire et de ressources |
Installation | Lourd à installer | Installation légère et simple |
Utilisation | Ne s’exécute pas sur chaque système collecteur de données | Peut être installé et s’exécuter sur chaque système collecteur |
Collecte de journaux | Centralisé, ne nécessite pas d’exécution sur chaque système source | Distribué, s’exécute sur chaque système collecteur de données |
Technologie | Basé sur Java (JVM) | Créé en langage Go |
Rôle | Composant côté serveur pour traiter et analyser les données | Expéditeur de données côté client pour transmettre les données |
Comparaison : Beats vs Logstash
- Logstash :Puissant mais gourmand en ressources, il est idéal pour des traitements complexes de données. Utilisé principalement comme point central pour agréger et enrichir les données de multiples sources, il s’exécute côté serveur.
- Beats :Solution plus légère, conçue pour être déployée directement sur les systèmes sources afin de collecter les données et les expédier vers Logstash ou Elasticsearch pour un traitement ultérieur. Beats est idéal pour la collecte décentralisée, offrant flexibilité et faible consommation de ressources.
Cette image illustre une architecture de collecte et traitement de logs typique de la stack Elastic, mettant en évidence les différences entre Logstash et Beats :
- Beats sont légers et distribués, alors que Logstash est centralisé et plus robuste.
- Beats se focalisent sur la collecte, Logstash sur le traitement complexe.
- Beats consomment moins de ressources, Logstash offre plus de flexibilité.
L’architecture montre que les deux outils peuvent être utilisés de manière complémentaire dans un pipeline de traitement de données, avec Elasticsearch comme stockage central et Kibana pour la visualisation.
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FAQ
Qu'est-ce que Beats dans la stack Elastic?
Comment fonctionne Beats par rapport à Logstash?
Quels sont les avantages de Beats par rapport à Logstash?
Dans quel contexte utiliser Beats plutôt que Logstash?
Comment Beats et Logstash peuvent-ils être complémentaires?
Conclusion
Beats et Logstash offrent des approches distinctes mais complémentaires pour la collecte et le traitement des données. Quelle stratégie de collecte de données serait la plus efficace pour votre projet spécifique?